Machine Learning Engeener - #4164518

Криптонит


Дата: 21.02.21 4:24
Город: Москва, Москва
Категория: ИТ и интернет
Зарплата: договорная
Тип работы: Постоянная работа
График работы: Полный рабочий день

Мы создаем системы на основе Deep Learning, а также участвуем в реализации пилотных проектов. В процессе работы мы проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.Мы ищем инженера в области машинного обучения для подготовки моделей в production. Готовы гибко обсуждать функции, роли и наименование позиции в зависимости от опыта и квалификации кандидата.Чем предстоит заниматься:
Подготовкой моделей на Tensorflow и PyTorch для инференса с использованием TensorRT и Tensorflow Serving. Тестированием и оптимизацией производительности DL моделей. Принимать участие в реализации пилотных проектов. Писать код для встраиваемых и автономных систем

Требования к кандидатам:

Опыт разработки на Python и С++ от 3 лет. Уверенное владение TensorFlow и/или PyTorch. Опыт работы в OS Linux. Уровень английского языка, позволяющий свободно читать техническую документацию. Качественное понимание принципов работы глубоких нейронных сетей. Умение структурировать собственную работу. Умение быстро писать bug-free код. Нацеленность на результат
Будет плюсом:
Опыт работы с TensorRT. Опыт разработки под Jetson. Опыт написания собственных kernels на CUDA. Навыки программирования на Go
Что мы предлагаем:
Работу в развивающейся технологической компании. Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков. Профессиональный и карьерный рост. Комфортные рабочие места в современном офисе, оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха. Оформление в соответствии с ТК РФ. Заработную плату на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата). График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью. Соцпакет: отпуск 28 календарных дней, ДМС после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык). Возможность участия в профессиональных конференциях


Контактные данные

Для того, чтобы просмотреть контактные данные этой вакансии, вам необходимо войти на сайт. Если у вас еще нет учетной записи, пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Работа Дома - Телеграм канал

Ищешь работу на дому?

Подписывайся на Телеграм канал Работа Дома!

ПОДПИСАТЬСЯ